3 - Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle pour les managers

1 690€

Présentation

Au travers de cette formation inédite, nous vous proposons de découvrir ce qu’est concrètement l’intelligence artificielle et comment l’appliquer au sein de vos entreprises. Le but est donc ici de démystifier le concept d’IA en vous en offrant une version appliquer au monde professionnel. Vous pourrez ainsi obtenir les réponses à différentes questions telles que :

  • Pourquoi se tourner vers l’intelligence artificielle ?
  • Comment faire pour mettre en oeuvre un projet d’IA dans mon entreprise ?
  • À quel coût ?
  • Quelle serait la rentabilité apportée une tel projet ?

 

Nos formateurs expérimentés vous guideront donc au travers de ce domaine encore méconnu grâce à des exemples concrets d’applications tirés de différents secteurs d’activités. Cette formation sera ainsi l’occasion d’échanger sur la faisabilité de vos éventuels projets d’IA, découvrir des idées qui seraient applicable à votre domaine métier ou encore de découvrir comment vous pourriez la mettre en oeuvre d’un point de vue concret.

 

Public visé : Managers et Directeurs de systèmes d’information

Pré-requis : Connaissances du déroulement d’un projet informatique

Prochaines dates de formation : Nous contacter

 

Objectifs pédagogiques

À l’issue de cette formation, vous serez en mesure de :

  • Comprendre le champ d’action et les enjeux de l’IA
  • Reconnaître les technologies et les principaux algorithmes
  • Se familiariser avec les dimensions et les particularités d’un projet IA en entreprise

 

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Inscription

Infos pratiques

  • Aperçus d'applications de l'IA aujourd'hui  0/1

    • Exemples d’applications industrielles à succès dans différents secteurs d’activités
  • Les fondamentaux théoriques de l'IA  0/5

    • Modélisation mathématique et optimisation
    • Théorie des probabilités
    • Apprentissage supervisé : classification et régression
    • Clustering
    • Apprentissage par renforcement
  • Étude d'un cas pratique appliqué à un contexte business  0/5

    • Identification de la typologie du jeu de données
    • Comparaison des solutions applicables
    • Mise en oeuvre de deux solutions cibles
    • Lancement des calculs
    • Analyse des résultats
  • Les grandes étapes d'un projet IA  0/6

    • Que cherche-t-on et où ?
    • Collecte et stockage de données
    • Représentation des données et traitement (pré-processing, nettoyage, etc.)
    • Exploration et analyse des données
    • Évaluation
    • Mise en production
  • Les technologies disponibles aujourd'hui : la stack du data scientist  0/4

    • NoSQL databases (MongoDB, …) et tables clé-valeurs (Redis)
    • MapReduce, Hadoop, Spark
    • La suite python3 pour les sciences des données (numpy, matplotlib, pandas, jupyter, sklearn, etc.)
    • Web-Services : AWS, Google Cloud, etc.
  • Les ressources nécessaires d'un projet d'IA  0/2

    • Coûts, temps, compétences, profiles, équipes
    • Quid du ROI en IA ?

Suggestion de formations

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Certification Spring Professional – préparation et passage

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Se former à l’intelligence artificielle

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SQL – Le langage de base de donnée pour tous

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